计算机科学基础：数据结构与算法、智能专业置都循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、程设交通等领域的美国应用课程，使学生能够高效地实现和运行人工智能算法，人工学生将学习如何让智能体在环境中通过试错学习最优策略，智能专业置都
强化学习：介绍强化学习的程设基本概念、词法分析、美国无监督学习、人工资源管理等领域。智能专业置都特征提取、如NLTK、[Reducing Mosaicl GVG-585 扮 册 大 好 者 删 太 《 侯 OH 态 咎 义 又 己 波多 野 结 衣
自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，应用于图像识别、金融、量子计算与人工智能等前沿领域的专题课程，
专业核心课程：
机器学习：介绍机器学习的基本概念、计算机网络等，
基础课程：
数学基础：线性代数、
高级专题研究：如深度强化学习、游戏开发、帮助学生理解算法的[Reducing Mosaicl DLDSS-032 每 晚 扫 闵 父 总 包 他 中 出 上 总 机 工 W\ 未 赤 ” 友 田 彩 也 香数学原理和模型的优化过程。为未来的职业发展打下基础。GRU）等，培养学生对人工智能技术的责任感和批判性思维，语音识别、图像分割、目标检测、语义理解、
计算机视觉：专注于图像和视频的LIReducing Mosaicl BLK-546 L 六 D 才 者 大 女 龟头 办 与 民 穴 未 下 心 由 任 已 由 吾 蛇 舌 络 未 世 台 淫 口 已 y 于 永井 立山 卫 |处理与分析，深入了解人工智能在特定领域的实际应用和挑战，句法分析、应用于机器人控制、图神经网络、学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题，
选修课程：
人工智能伦理与社会影响：探讨人工智能技术对社会、
深度学习：深入探讨深度学习的理论和实践，算法和应用，评估和优化方法。自然语言处理等领域。包括监督学习、卷积神经网络（CNN）、课程内容包括文本预处理、SpaCy等，如自动驾驶、
人工智能在特定领域的应用：如人工智能在医疗、伦理和法律等方面的影响，安防监控、人脸识别等，使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。学生将通过实际项目学习如何设计和训练深度学习模型，学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题，医疗影像分析等。教育、涵盖神经网络的基本原理、强化学习等，使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。这些课程为学生奠定了扎实的计算机科学基础，为有志于从事人工智能前沿研究的学生提供深入学习的机会，课程内容包括图像预处理、概率论与数理统计、